Agent Assistant
使用 Codex 或 Claude Code 等本地 Agent 完成项目工作
工具、文件和会话能力取决于 Agent。
定制你的专属助手
从你的专属 Assistant 开始。
写作、研究、开发，都从一个适合你的 Assistant 开始。定义它的角色，连接你常用的本地 Agent 或模型。Agent Assistant 还能发现并复用受支持本地 Agent 的 Skills 与 MCP 工具，让已有的工作方法继续派上用场。
定制你的 Assistant本地 Agent · 支持 40+
Claude Code
Codex
Gemini CLI
Cursor
GitHub Copilot CLI
OpenCode
Grok
Amp
Goose
Cline
Kilo
Qwen Code
Kimi Code
Kiro
Factory Droid
Mistral Vibe
Auggie CLI
Junie
Devin
Google Antigravity
Pi
Oh My Pi
Hermes
OpenClaw
DeepSeek Harness
Reasonix
CodeWhale
Deep Agents Code
TRAE CLI
Qoder CLI
CodeBuddy Code
Cortex Code
Gajae Code
MiniMax Code
Stakpak
Dirac
VT Code
Poolside
Autohand Code
DimAgent
GLM Agent
crow-cli
siGit Code
Corust Agent
Nova
fx
模型提供方 · 云端与本地
Ollama本地
LM Studio本地
vLLM本地
OpenAI
Anthropic
Google Gemini
OpenAI Codex
DeepSeek
OpenRouter
xAI
Mistral AI
Groq
Together AI
Fireworks AI
Cerebras
Perplexity
NVIDIA NIM
Hugging Face
Alibaba Cloud Model Studio
Moonshot AI
BigModel
Z.AI
SiliconFlow
Chat Assistant
通过本地或云端模型 API 进行对话
不提供 Agent 工具或工作区语义。模型能力由服务提供商决定。
一个 Agent Assistant，由你组合
- 01Agent选择驱动它的 Agent
- 02Persona定义它的角色
- 03Skills赋予它你的工作方法
- 04MCP接入它需要的工具
说出你需要什么样的助手，让已配置的 Agent Assistant 帮你创建。
NOTCH · COMPOSER · NARRATION
带上眼前的内容，让 Assistant 开始做事。
选中要处理的段落，附上文件，或截取当前画面。把任务所需的材料交给助手，一起推进眼前的工作。
TEAMS
一个目标，让多个 Assistant 一起完成。
一个查资料，一个动手做，再由另一个检查。让不同 Assistant 围绕同一个目标发挥所长，由协调者带着团队向前推进。
- 协作协调者与成员拆分任务并交流结果。
- 双人审阅作者向审阅者征求反馈，并决定如何修改或总结。
- 主持讨论参与者交流证据与观点，由主持人汇总结论和分歧。
助手与工作流
把常用流程，留给下一次。
让可复用的 Actions 在合适的上下文中出现，组合所需输入，并精确选择运行方式和结果交付方式。
按你的需要，定制 Action。
把常做的事变成自己的 Action。上下文、指令、Assistant 和结果去向，都由你决定。保存一次，需要时随手运行。
设好任务，到点执行。
每周整理项目笔记，不必每次重新交代。把重复的任务和时间安排交给 Assistant，到时回来查看结果。按你的节奏安排，也能随时暂停。
Orylo Computer Use
让你的 Assistant 开箱即用地具备 Computer Use 能力。
Computer Use 让被指派的 Assistant 可以检查受支持 App 的界面、点击控件、输入文本，并操作 Chrome 网页。它已内置于 Orylo。
- 先读结构，再看画面读取原生 App 的无障碍树和浏览器的 DOM，精确定位元素，仅在需要时回退到截图和坐标。
- 由你批准，随时掌控逐个 App 审批访问权限，可预览 Assistant 看到的画面，并随时结束控制。
- 轻量快速的 REPL操作运行在持久化的 REPL 中，会话状态在步骤之间保留——快速、高效，已内置于 Orylo。
- 持续观察让 Assistant 关注某个 App 或 Chrome 标签页，检测到相关变化时自动继续对话。
远程访问与消息渠道
离开桌前，也能继续。
通过浏览器或消息 App，继续使用 Mac 上的 Orylo。
- 对话浏览、搜索、创建、重命名、归档或恢复对话，以及添加或移除对话标签。从 Mac 上已有的 Assistants 和工作区中选择。
- Composer（输入区）发送文字和受支持的附件；选择可用的模型选项、Skills 和收藏的提示词。所选 Assistant 决定能够处理哪些内容。
- 消息与控制阅读和复制回复、预览附件、停止某次运行、回答受支持的问题，以及对受支持的请求进行一次性批准或拒绝。
- 工作审阅对于 Agent 工作区，可以在右侧边栏中检查改动和预览文件。可用的 Git 操作针对的是 Mac 上的仓库；文件预览不是编辑器。
- Teams 与分支阅读现有 Team 活动和成员对话。对于符合条件的已完成回复，可以携带完整历史或可编辑摘要创建分支；Team 的创建和管理仍需在 Mac 上完成。
- 定时任务使用日历和任务详情创建、编辑、暂停、恢复、运行或删除任务。任务仍通过 Mac 的调度器执行。
发条消息，让工作继续。在熟悉的消息 App 里交代任务、接收回复。不必回到 Mac 前，也能和你的 Assistant 保持联系。
iMessage
Telegram
Discord
WeChat
Slack
Feishu / Lark
Mac 需保持唤醒、联网并运行 Orylo。消息渠道需分别配置并授权。
本地历史 · 直连助手
对话历史，保存在自己的 Mac。
对话和设置留在自己的 Mac 上。回到项目时，之前的思路还在；要交给 Assistant 哪些上下文，由你选择。
了解隐私与数据常见问题
你可能还想知道。
我的数据保存在哪里？
Orylo 采用本地优先（local-first）的设计。对话、附件和助手配置默认保存在你的 Mac 上。你选择的 Agent、模型提供方及连接的工具可能接收发送给它们的内容，并适用各自的隐私政策。Remote Access 通过你的网络或自行配置的 HTTPS 入口连接 Mac；消息渠道还会经过相应的消息平台。本地保存不等于所有请求都离线处理。
Orylo 和本地 Agent、模型 API 是什么关系？
Orylo 把你使用的本地 Agent 和模型 API 连接到一个原生 Mac 应用里。目前支持 Codex、Claude Code、OpenCode 等 40 多个本地 Agent，也支持自定义 Agent 和兼容格式的模型 API。你选择负责执行的 Agent 或模型，Orylo 帮你把上下文、对话和团队协作组织在一起。
Agent Assistant 和 Chat Assistant 有什么区别？
Agent Assistant 连接 Codex、Claude Code 等本地 Agent，适合项目工作；工具与文件访问能力取决于 Agent 及其权限。Chat Assistant 连接本地或云端模型 API，适合对话、写作、翻译等任务，不具有 Agent 工具或项目工作空间。你可以按需配置所使用的 Agent 或模型提供方。
可以沿用已有的 Agent、Skills 和 MCP 吗？
可以。本地 Agent 原有的 Skills 和 MCP 仍由 Agent 自身管理；通过 Orylo 分配的 Skills 与 MCP 是补充能力，不会覆盖或改变 Agent 原有的配置。Orylo 还可以发现并复用各个受支持本地 Agent 的 Skills 与 MCP 配置，放进统一的资源库，再分配给需要的 Assistant。
需要另外支付 AI 服务费用吗？
Orylo 不包含 Agent 订阅或模型 API 用量。你可以连接自己的受支持 Agent 账户或模型服务，相关订阅和用量由对应服务商另行计费；也可以连接 Ollama 等本地模型服务。
离开 Mac 后，任务还会继续吗？
可以离开桌前，通过 Remote Access 或已连接的消息 App 跟进工作。任务仍在你的 Mac 上执行，因此 Mac 需要保持唤醒并运行 Orylo，远程连接还需要网络。定时任务也在本地执行，不是托管在 Orylo 云端。
让好工具，融入你的日常。
下载 Orylo，在 Mac 上开始使用，也可以先在浏览器中体验。
